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東風汽車股份有限公司勇立潮頭，以創新為引領，以綠色發展為宗旨，積極構建 " 智能裝備 + 綠色技術 + 工業互聯網 " 三位一體創新體系，加速推動人工智能與產業的深度融合，重塑汽車產業版圖，書寫高質量發展新篇章。

中國航發聚焦數字化轉型戰略，強化數字基建與標準化建設，推進設計制造流程優化。通過搭建協同創新平臺與全生命周期管理系統，實現跨專業數據共享與研發資源整合。集團加速生產端智能化升級，應用AI技術縮短研制周期，并培育復合型人才隊伍，構建覆蓋研發、制造、服務等全鏈條的數字化體系，為航空發動機自主創新提供核心支撐。

加快推動以“智能化+綠色化”為典型特征的數字技術賦能制造業轉型升級，是加快推進新型工業化、建設現代化產業體系的重要舉措。

太原重型機械集團以智能化創新驅動高端裝備制造升級，突破礦用挖掘機遠程操控、智能電控系統等關鍵技術，成功研制全球領先的超大型礦山設備。通過構建5G遠程智控平臺，實現“辦公室操控礦山作業”的革命性變革，并打造軌道交通領域首個“燈塔工廠”，借助人工智能實現全流程數字化生產。該集團攻克設備輕量化、低時延通信等技術難題，推動“智慧礦山”與智能工廠協同發展，打破國外技術壟斷，以自主創新引領中國制造向高端化、智能化加速轉型。

2025年政府工作報告為工業軟件發展構建全方位政策支撐體系。通過強化基礎研究投入和舉國攻關機制推動核心技術突破，同步加大復合型人才培育及全球高端人才引進力度。產業發展方面，既培育新興產業拓展應用場景，又推動傳統制造業數字化轉型創造增量市場。政策還著力優化數據要素流通機制和"人工智能+"融合創新環境，激發工業軟件智能化潛能，同時構建統一大市場生態。從技術攻堅到產用協同，從要素保障到制度創新，形成多維政策合力驅動行業高質量發展。

我國智能制造快速發展，全國已落地3萬余家智能工廠，"5G+工業互聯網"覆蓋41個工業大類，700家5G工廠通過AI與云端協同實現設備預測維護、生產流程優化和質量管控。工業大模型在設備維護、質量控制等場景深度應用，推動制造效率提升。但存在中小企業數字化滯后、關鍵部件依賴進口、行業標準不統一等挑戰。政府通過政策引導、標準制定及產學研合作，加速制造業向高端化、智能化轉型，助力我國從制造大國向制造強國邁進。

中國"黑燈工廠"依托AI與前沿技術重塑制造業，實現全天候無人化智能生產。通過工業機器人集群、AI視覺質檢及數字孿生系統構建精密生產網絡，大幅提升效率與良品率。北京等地的數字化轉型戰略推動工廠設備深度互聯，典型案例覆蓋汽車、電子、重工等領域，既縮短生產周期又降低能耗。融合物聯網與邊緣計算的技術架構，使工廠具備故障預測、實時優化能力，同時通過綠色能源管理減少碳足跡。這場智能制造革命正推動中國制造業向高精度、可持續方向升級，開啟工業智能化新階段。

國務院國資委召開會議部署深化央企“AI+”行動，強調以技術創新、場景賦能和基礎支撐推動人工智能高質量發展。會議指出，央企已通過整合算力資源、聯合產學研機構落地高價值場景，并取得智能算力與大模型研發突破；未來將攻關“根技術”與原始創新，聚焦戰略性和民生領域深化應用，夯實算力與數據基座，同時通過納入規劃、資金投入、優化人才機制等保障措施加速轉化。

太原重工軌道公司憑借其智能制造領域的突破性實踐，成功獲得全球制造業最高榮譽“燈塔工廠”認證，成為行業數字化轉型標桿。該企業深度融合智能化、自動化與綠色化技術。其創新模式不僅大幅優化了高鐵核心零部件的生產質量與安全性，還以產業鏈協同優勢帶動上下游技術升級，為中國制造業的高端化、可持續發展提供了重要范本。

在數字化浪潮下，徐工集團作為中國工程機械行業的領軍企業，以智能化改造、數字化轉型與網絡化聯接為核心策略，推動從傳統“制造”向“智造”的全面升級。其數字化解決方案廣泛應用于多領域場景，助力行業智能化轉型。