在數字化浪潮的席卷下，制造業正經歷著一場深刻變革。隨著“5G+工業互聯網”項目的持續推進，我國制造業數字化轉型成果斐然。目前，已有超過1.5萬個項目成功落地，全面覆蓋41個工業大類，700個高水平5G工廠如雨后春筍般涌現。這一深度融合不僅重塑了工業的生產流程，更使制造效率與質量得到極大提升。制造業高質量發展已成為推動數字經濟與實體經濟融合發展的關鍵突破口，科技創新在工業領域持續發力，不斷推進工業數字化轉型升級。

智能工廠：制造業數字化轉型主戰場

智能工廠作為制造業數字化轉型的核心載體，在全國范圍內蓬勃發展，從沿海發達地區到中西部新興工業基地，建設熱潮此起彼伏。

如今，機器人在5G網絡的支持下，能夠高效、穩定地作業，大大提升了生產效率和產品質量的一致性。同時，工業互聯網平臺成為工廠高效運轉的“智慧大腦”。生產過程中產生的海量數據被實時上傳至云端，借助AI算法進行深度分析。通過對設備運行數據的監測與分析，能夠精準掌握設備的運行狀態，預測潛在故障，提前安排維護保養，減少設備停機時間，提高設備利用率。在生產流程方面，AI算法依據數據分析結果進行優化，合理調整生產參數，減少物料浪費，提升資源利用效率。

這僅僅是全國3萬多個智能工廠的一個縮影。在全球范圍內，隨著新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，智能制造已成為推動制造業轉型升級的關鍵力量。國家對智能制造的發展高度重視，出臺了一系列政策給予支持。在政策的引導下，越來越多的企業積極投身于智能工廠建設，推動我國制造業向高端化、智能化邁進。

大模型與工業互聯網雙方融合

AI融入工業生產已是不可阻擋的趨勢，而大模型的興起更為工業互聯網注入了全新活力。大模型憑借其強大的數據處理能力和學習能力，在工業領域展現出巨大的應用潛力，為工業生產帶來了諸多創新應用場景。

中國電信在工業大模型領域積極探索，推出的“天翼工業大模型”已在多個工業場景中成功落地應用。

在設備預測性維護方面，傳統的設備維護方式主要是定期維護和故障發生后的搶修。定期維護可能會導致過度維護，增加企業成本；而故障發生后搶修則會造成生產線停機，帶來經濟損失?！疤煲砉I大模型”通過收集和分析設備長時間運行產生的海量數據，包括溫度、壓力、振動等參數，能夠建立精準的設備運行模型。利用該模型，它可以提前預測設備可能出現的故障，并及時發出預警，企業可以根據預警信息提前安排維修人員和備件，在設備故障發生前進行維護，有效避免生產線停機帶來的損失。

在質量控制方面，大模型同樣發揮著重要作用。通過對生產過程數據的實時監測，一旦發現產品質量出現異常趨勢，能夠及時發出警報，提醒生產人員調整生產參數，確保產品質量穩定。

地方政府也積極推動大模型與工業互聯網的融合發展。江蘇省在近期召開的工作會議中明確提出，要加快工業大模型在制造業中的應用，推動智能制造向更高水平發展。通過政策引導和資金支持，該省已有數十家企業引入了工業大模型技術。

打造智能制造“升級版”

盡管我國智能制造取得了顯著進展，但與主要制造強國相比，仍然存在發展不充分、不平衡的問題。

在應用推廣方面，部分中小企業由于資金、技術和人才等方面的限制，對智能制造的認知和應用程度較低，難以跟上行業發展步伐。在供給支撐方面，智能制造相關的技術和產品還不夠成熟，一些關鍵技術如高端傳感器、工業軟件等仍依賴進口，制約了我國智能制造產業的發展。在標準保障方面，目前我國智能制造標準體系尚不完善，不同企業、不同系統之間的數據難以實現互聯互通，影響了智能制造的協同發展。

企業作為智能制造的主體，應加大技術投入，推動生產設備的數字化升級。政府在智能制造發展中起著關鍵的引導作用。一方面，要加強政策引導，制定更多鼓勵企業開展智能制造的政策措施，如稅收優惠、財政補貼等，降低企業實施智能制造的成本。另一方面，要積極推動工業通信領域國際標準的制定。

我國正在積極參與5G工業應用國際標準的制定，這不僅有助于提升我國在全球智能制造領域的話語權，還能為我國智能制造企業開拓國際市場創造有利條件。產學研用各方的緊密合作也是推動智能制造發展的重要力量。

在未來，隨著技術的不斷進步和各方的持續努力，我國智能制造將迎來更廣闊的發展空間。智能工廠將更加普及，大模型與工業互聯網的融合將更加深入，制造業數字化轉型將取得更加顯著的成效，推動我國從制造大國向制造強國邁進，在全球制造業競爭中占據更加有利的地位。

（圖片來源：攝圖網）