制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。今年的《政府工作報告》提出，“加快制造業數字化轉型，培育一批既懂行業又懂數字化的服務商，加大對中小企業數字化轉型的支持”。加快推動以“智能化+綠色化”為典型特征的數字技術賦能制造業轉型升級，是加快推進新型工業化、建設現代化產業體系的重要舉措。

近年來，我國數字技術的升級和應用加速落地，傳統行業數字化全面加速，產業數字化轉型賦能千行百業。數據顯示，截至2024年末，我國具備行業、區域影響力的工業互聯網平臺超340個，連接工業設備超9600萬臺（套），“5G+工業互聯網”全國建設項目超1.5萬個，實現41個工業大類全覆蓋，全國重點工業企業數字化研發設計工具普及率達到84.1%。一些地區搶抓機遇，實踐亮點紛呈。例如，廣東省推廣“鏈式改造”模式，打造省級制造業數字化轉型促進中心，江蘇省大力推進制造業“智改數轉網聯三年行動計劃”，遼寧省集“鏈”成“群”做好產業結構調整，深耕產業基礎、梳理產業鏈條，100多個項目入選國家工業互聯網、智能制造領域試點示范。

制造業數字化轉型是新質生產力構建的重要途徑。工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、中華全國工商業聯合會此前印發的《制造業企業數字化轉型實施指南》強調，制造業數字化轉型是制造業高質量發展的關鍵路徑，要加強實體經濟和數字經濟深度融合，加快推進新型工業化。同時，隨著《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》等政策出臺，戰略性支柱產業集群和戰略性新興產業集群更受關注。未來，要繼續加快新一代信息技術與制造業融合發展，全力解決數字化轉型方案落實效果不佳、數據供給能力不足、專業技術人才有缺口等問題，讓制造業借“數”前行。

統籌提升數字化轉型方案的科學性和實效性。因地制宜制定轉型規劃，以兩化融合管理體系、數字化轉型成熟度為參考標準，明確轉型的方向目標，分地區、分類別、分行業建立數字化轉型場景圖譜，梳理工業數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等要素需求，結合系統工程方法論編制數字化轉型規劃方案。因時因勢組織實施落地，充分挖掘現有專項資金潛力，積極推動金融機構創新設計契合企業轉型需求的金融產品與服務，加大地方政府、創投機構以及其他社會資金引入力度，鼓勵支持輕量化工業APP、生成式人工智能技術研發應用，不斷降低企業數字化轉型試錯成本。

加快完善數據要素政策及市場體系。完善數據權屬體系，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架，推動數據管理、數據治理及企業數據交易范式等國家標準體系的制定修訂工作，確保數據權屬體系的合法性和合規性。構建彰顯效率、促進公平的數據要素收益分配機制，分配要向數據價值和使用價值創造者合理傾斜，重點關注公共利益和相對弱勢群體，重點防范資本無序擴張和數據壟斷，加速形成“共同使用、共享收益”的數據市場化新模式。構建合規高效、場內外協同的數據要素流通及交易機制，通過標準、算力、數據、安全、應用五大技術體系的持續賦能，持續增強國家級工業互聯網大數據交易中心的服務能力，規范區域及行業數據交易平臺。

進一步強化專業技術人才隊伍建設。大力培育數字技能人才，對轉型企業的在崗人員、擬從事數字技術工作的專業人員，參照全國專業技術人員新職業培訓教程，采取線上線下相結合的方式，分職業、分方向、分等級緊貼企業發展需要開展訂單、定制、定向培訓。推進產教融合，鼓勵支持有條件的學校加快建強智能制造、高端裝備、大數據科學與技術等“新工科”專業，以引校進企、引企駐校、校企一體等方式鼓勵企業與學校共建實訓基地、產業技術實驗室、中試和工程化基地，相關部門可通過購買服務、減免稅收等方式支持引導企業直接接收學生實習實訓。健全數字化轉型領域人才激勵機制，將符合標準的數字化轉型企業中專業人才吸納至政府專家庫中，在戶籍安置、居住保障、子女教育、醫療健康服務以及專業技術職務評定等方面給予政策支持。

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