如何貫徹落實數字航天戰略，全面推動產品研制向數字化轉型？航天科技集團某所基于大數據技術對海量試驗數據進行管理與應用，開發了試驗數據管理系統，滿足了所內多專業、多種類海量試驗數據的管理與后處理要求，一舉解決了試驗數據采集、存儲、挖掘、共享、再利用等多項難題，獲得各專業用戶的一致好評。

數據導入精益化

“過去我們專業的飛行數據采集一直采用光盤擺渡模式，存儲器采集的原始數據格式五花八門，數據后續整理工作量極大。”電子中心負責遙測數據采集的專業人員陳世東介紹說。

在“數字一院”總體方案（1.0版）的指導下，積極開展了試驗數據管理的數字化轉型工作，開發了試驗數據管理系統，并針對外場數據采集處理難題，開發了該系統的輕量化版本。輕量化版本可安裝在筆記本、平板等便攜設備上，數據采集后可通過一鍵導入方式導入到平臺中，節約了大量數據整理的時間，實現了外場試驗數據“采集-一鍵導入”的閉環管理。

“歷史數據的導入是試驗數據管理平臺建設的關鍵一環。如何管理歷史數據并將其轉變成經驗知識，關乎試驗數據管理平臺建設的成敗。”氣動專業班組長楊依峰說。

在數據導入過程中，研究人員充分運用了斷點續傳、大數據識別技術，保障試驗數據導入快速性與唯一性，避免同一試驗數據的多次重復導入，做到大數據與試驗數據管理的融合創新。

針對歷史數據種類多、格式不統一的問題，研究人員充分借鑒當今流行的“百度云”技術，創新開發了設備網盤。該網盤可實時監控設備新增數據，并自動對數據進行抽取、加載、導入、解析等。此外，用戶也可對數碼導入時間進行設置，合理分配導入時間，充分利用服務資源。

數據管理高效化

“試驗數據特別是飛行試驗數據處理后的格式以文本為主，數據具有列數少、行數多的特點，1GB的文本數據行數在5000萬以上，普通電腦打開這些數據非常困難，從中獲取規律、實現試驗知識的積累，更是難上加難。”信息處理專業人員姜磊說。

針對以上問題，研究人員在開發過程中充分利用大數據Clickhouse技術，最終突破了海量試驗數據處理和算法集成的難題。以10GB大小的文本數據為例，從上傳、解析到入庫總時間不超過10分鐘，比傳統技術節約時間80%以上。此外，在數據顯示方面，該平臺基于顯示控件可快速全局/局部顯示解析后的數據，實現數據的高效分析與比對。

考慮到平臺對多種格式試驗數據的兼容性，14所研究人員開展了BOM結構自定義開發，各專業按試驗類型、數據來源等需求對BOM進行自定義。同時，導入的數據按試驗關鍵屬性自動顯示在相應BOM節點下，將數據管理者從海量試驗數據分類整理工作中解放出來。

數據應用智能化

分管數字化工作的副所長表示，當前階段信息系統建設的目標是從電子化走向自動化，結合數字化和網絡化發展趨勢，最終實現智能化。試驗數據管理在實現電子化、自動化的同時，不斷向智能化方向努力，突破了試驗數據自動導入與分類、試驗報告自動生成等技術，還通過接口集成技術，實現專業分析工具、自定義算法與系統的集成，達到試驗數據規律智能提取、試驗經驗知識持續積累的目標，為優化產品性能提供參考，為產品研發、制造、專業技術的水平提升提供數據支撐。

數字化轉型是一場深刻、全面的革命，將大數據與試驗數據管理技術創新融合，實現了科研生產過程中海量試驗數據的自動化管理與智能化應用，為航天高質量、高效率、高效益發展提供了有力支撐。

前期，中國航天科技集團與開目軟件簽約合作新一代PLM系統，圍繞企業產品研發、工藝設計與管理領域，搭建集研發管理、結構化工藝、三維工藝設計、工藝仿真、變更管理、知識管理、資源管理、技術文件管理、項目管理等功能為一體的信息化平臺，推進研發、工藝各項工作數字化、標準化、規范化，并協同企業數據中臺、MOM等系統，打通產品設計、工藝、制造數據流和業務流，推進企業生產方式、發展模式的深層變革，使企業能夠搶占新一輪產業革命發展的制高點。