高端消費電子產品，諸如手機、平板等，其更新換代迅速，產品結構復雜，設計與制造要求高，工藝路線繁雜，裝配難度大。傳統的人工可制造性審查的方式，效率低下且易出現疏漏，導致設計返工，進而延長產品研制周期。

開目 3DDFM 8.0建立了覆蓋消費電子行業裝配、注塑、沖壓 / CNC、模切、焊接等專業領域的審查規則庫，能夠針對柔性屏、主板上蓋、下蓋 / 電池蓋、電池、接插件、按鍵、螺釘、FPC/PCB、指紋按鍵等關鍵部件進行全面檢查。同時，搭建了設計與工藝一體化協同體系，涵蓋工藝知識管理、方案優選、新品試制數據共享、審查結果一鍵輸出以及審查結果數據多維度智能分析等功能模塊，全方位提升了消費電子產品可制造性審查的效率。

在家電行業，從新產品開發到量產的過程中，為確保投產后產品品質穩定、生產高效且制造成本低廉，需要多次進行工藝可制造性分析。然而，由于家電產品結構設計形態變化多樣，企業普遍缺乏完善的產品可制造性評審標準，使得人工進行可制造性評審的難度較大。

開目 3DDFM 8.0 新版本在家電行業對鈑金、注塑、裝配、配管、兩器等專業審查規則進行拓展開發，成功構建了家電行業審查知識庫，建立了家電行業工藝可制造性評審模型，并搭建了完整的工藝評審體系。該體系將結構化、規范化的可制造性標準前置至研發產品設計階段，使產品在開發設計之初就充分考慮到可制造性因素，實現一鍵式智能評審，極大地減少了評審過程中的人為工作量，大幅縮短了新產品研制周期。

隨著高端裝備產品設計復雜度的持續攀升，通過算法優化，有效提升三維模型數據讀取速度，提高制造特征識別效率，從而進一步縮短可制造審查的時間，是制造企業提出的廣泛需求。

針對高端制造業普遍面臨的研發周期壓力，開目3DDFM 8.0通過智能算法升級，將復雜裝配體處理效率方面提升30%以上。開目公司通過對制造特征識別算法的優化，顯著提升了關聯面數據的讀取與過濾速度，提高了零件厚度的計算效率。同時，在裝配審核環節，通過算法優化，有效減少了審核過程中的資源浪費，提升了審查效率，為用戶打造了更加高效、可靠的制造性審查分析軟件。

在高端制造行業，如航空航天、汽車、精密儀器等，裝配工藝涉及大量復雜且精密的零部件，裝配過程必須嚴格遵循設計規范和工藝標準。以往，在面對大規模、復雜裝配任務時，裝配工藝審查規則的擴展，需要專業工程師花費較多時間完成，便捷性、時效性有待進一步改善。

開目 3DDFM 8.0 有效解耦裝配工藝審查邏輯層與底層代碼，使得審查規則能夠基于低代碼進行定義和調整，提升了系統的靈活性和可維護性，充分滿足了高端制造行業對快速迭代和靈活調整的需求，同時還能夠自動化處理復雜的裝配工藝數據，減少人工干預，提升了3DDFM的開放性和規則審查拓展性。

經過多年的迭代創新，3DDFM在三維模型解析、加工特征識別、可加工性知識建模與推理，批量模型審查分析、知識規則擴展等技術上處于國內外行業領先，已具備強大的適應復雜設計與工藝場景的能力。

開目積極探索AI賦能可制造性設計的應用。未來，3DDFM軟件將基于人工智能技術，建立基于工藝數據的規則優先級模型，通過深度學習，自動調整審查規則；基于人工智能的多模態知識融合，構建可制造性知識圖譜，以AI技術賦能可制造性設計創新。